Monolith zu Microservices

Im Zuge der digitalen Transformation wurde ein Projekt zur Ablösung einer monolithischen Anwendung durch eine moderne Microservices-Architektur durchgeführt. Ziel war es, die Komplexität zu reduzieren und die Skalierbarkeit zu verbessern, um neue Features schneller auf den Markt zu bringen. Die monolithische Struktur führte zu Wartungsproblemen und erschwerte die Weiterentwicklung. Der erste Schritt bestand in einer detaillierten Analyse der bestehenden Architektur, um zentrale Funktionalitäten für die Umstellung zu identifizieren. Eine schrittweise Umstellung ermöglichte es, die Kernfunktionalitäten als eigenständige Microservices zu implementieren, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Die neuen Microservices bieten unabhängige Entwicklungsmöglichkeiten und vereinfachen die Anpassung und Skalierung der Anwendung. Diese schrittweise Migration half, Risiken zu minimieren und erste Erfolge schnell zu erzielen.
Microservices
Technologien
Die Microservices wurden mit Java und Spring Boot entwickelt, um effiziente und performante Services zu gewährleisten. Apache Kafka kam für die asynchrone Kommunikation zwischen den Services zum Einsatz, was eine schnelle und zuverlässige Datenverarbeitung ermöglicht. Die REST-Schnittstellen der Services wurden nach modernen Standards implementiert und erlauben eine einfache Integration mit anderen Systemen. Die asynchrone Kommunikation mit Kafka stellt sicher, dass die Datenströme zwischen den Services effizient verwaltet werden. Durch den Einsatz von Spring Boot und Kafka konnte eine skalierbare, flexible und wartungsfreundliche Lösung geschaffen werden, die den hohen Anforderungen an Performance und Zuverlässigkeit gerecht wird. Für das Monitoring der Microservices wurden Prometheus und Grafana eingesetzt. Prometheus dient zur Erfassung und Speicherung von Metriken, wie etwa der Service-Performance oder Ressourcenauslastung, während Grafana zur Visualisierung dieser Daten verwendet wird. Dadurch konnten detaillierte Einblicke in die Leistung und den Zustand der Services gewonnen werden, um Probleme frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu beheben. Durch den Einsatz dieser Monitoring-Tools wurde eine robuste Überwachung der Microservices gewährleistet, die sowohl Ausfallsicherheit als auch schnelle Reaktionszeiten sicherstellt.
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